どうもDimです。
今回は「ラージ・アクション・モデル（LAM）」について解説します。
かつてAIは「答えるもの」でしたが、今や「実行するもの」へとその姿を変えています。
私たちのデジタルライフを根本から書き換える、この新しい知能の正体に迫りましょう。
目次
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先に結論を言います！
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LAMは言葉を理解するだけでなく、アプリやウェブサイトの操作を直接実行するAIモデル。 -
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従来のLLM（大規模言語モデル）の「思考」に「行動」の能力を付与した上位互換の知能。 -
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API連携が不要なサービスでも、画面上のボタンや入力を認識して人間のように操作可能。 -
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私たちの「指示」一つで、旅行の予約から買い物、SNSの投稿までを完結させる。
思考から行動へ。LLMとLAMの決定的な違い
これまで私たちが驚かされてきた「チャットGPT」などのLLMは、膨大なデータから「次に来るべき言葉」を予測する技術でした。
しかし、言葉で旅行のプランを立てることはできても、実際に飛行機を予約したりホテルを決済したりすることはできませんでした。
そこで登場したのが、ラージ・アクション・モデル（LAM）です。
LAMは、人間がコンピュータの画面をどのように見、どのようにマウスをクリックし、キーボードを打つかを学習しています。
つまり、OSやアプリの「動かし方」を知っている知能なのです。
具体的には、ニューロシンボリックAIと呼ばれる技術を応用し、曖昧な指示を正確なアクションのステップに分解して実行します。
大切なのは、この技術が単なるテキスト生成を超え、現実の作業を代行する「エージェント」へと進化した点にあります。
メディアも注目！日常を劇的に変えるLAMの活用シーン
最近では人気テレビ番組やニュースメディアでも、この「動くAI」の話題が頻繁に取り上げられています。
例えば、「今夜のディナーに合うワインを選んで、自宅に届くように手配して」と話しかけるだけで、AIがネットショップを巡回し、決済まで済ませてしまう光景が紹介されています。
具体的には、出張の旅程管理や複数のアプリをまたぐ事務作業、さらにはスマートホームデバイスとの連携による家事の自動化が期待されています。
これまでは、それぞれのサービスが連携するために複雑な設定が必要でした。
しかしLAMは、スマホやパソコンの画面を「視覚的」に認識して操作するため、古いシステムや独自のインターフェースを持つアプリでも、人間と同じように扱うことができます。
噛み砕いて言うと、AIがあなた専用の秘書として、あらゆるデジタルツールを自由に使いこなしてくれるようになるわけです。
と言うわけで、私たちはアプリを立ち上げる手間すら省ける時代に足を踏み入れています。
安全性と未来。私たちが備えるべき課題
非常に便利なLAMですが、手放しで喜んでばかりはいられません。
なぜなら、AIに「決済」や「アカウント管理」を任せることは、極めて高いセキュリティリスクを伴うためです。
例えば、悪意のある指示によって勝手に高額な買い物をされたり、個人情報が流出したりする可能性もゼロではありません。
そのため、現在は「ガードレール」と呼ばれる、AIの行動を制限・監視する技術の開発も同時に進められています。
具体的には、重要なアクションの直前に必ず人間の最終確認を挟むインターフェースの設計が一般的になっています。
例えるなら、有能な秘書に実印を預けるのではなく、書類の準備だけをさせ、最後の捺印は自分で行うような仕組みです。
要するに、技術の進化と共に、私たちユーザー側も「どこまでをAIに委ねるか」を判断するリテラシーが求められるようになります。
Q&A：LAMは既存の自動化ツール（RPA）と何が違うの？
- RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、あらかじめ決められた「固定のルール」に従って動くものです。
- 対してLAMは、状況の変化に応じて自分で考え、手順を微調整しながらゴールを目指す柔軟性を持っています。
- つまり、ボタンの配置が少し変わっただけで止まってしまうのがRPA、柔軟に対応するのがLAMという違いがあります。
Q&A：個人情報やセキュリティ面でリスクはない？
- リスクは確かに存在するため、各メーカーは強固な暗号化やデバイス内での処理（オンデバイスAI）を強化しています。
- パスワードなどの機密情報をクラウドに送らず、手元の端末内だけで処理を完結させる仕組みが主流になりつつあります。
- 利用する際は、多要素認証の設定を徹底するなど、ユーザー側の対策も不可欠です。
Q&A：LAMを搭載したデバイスは日本でも普及する？
- すでに一部のモバイルデバイスや、次世代のスマートフォンにその機能が組み込まれ始めています。
- 日本語特有のインターフェースや商習慣への最適化が進めば、爆発的に普及する可能性が高いでしょう。
- 企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）においても、強力な武器になると予測されています。
今日のまとめ
ラージ・アクション・モデル（LAM）は、AIが「知識」の段階を終え、「実行」の段階に入ったことを象徴する技術です。
私たちの言葉が、そのままデジタルなアクションとして具現化される世界は、もうすぐそこまで来ています。
この変化を正しく理解し、賢く活用していくことで、私たちの時間はより創造的な活動のために解放されるはずです。
みなさんのお役に立てば幸いです。
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