ガートナーが提唱する自律型知能の衝撃。エージェンティックAIが仕事の進め方を根本から変える

どうもDimです。

今回は「Gartner: エージェンティックAI（Agentic AI）」について解説します。

生成AIが文章や画像を作るフェーズを終え、2026年の今、世界は「自律して動く知能」の時代へ突入しました。

米国の著名な調査会社であるガートナーは、戦略的テクノロジトレンドの筆頭としてこの概念を掲げています。

指示を待つだけのツールから、自ら計画を立てて目標を達成するパートナーへと進化を遂げたのです。

先に結論を言います！

1. 生成AIの次に来る「実行する知能」の正体

テレビ東京の経済番組である『ワールドビジネスサテライト』でも特集された通り、エージェンティックAIは従来のチャットボットとは一線を画します。

なぜなら、これまでのシステムは人間に「答え」を提示するまでが役割だったからです。

具体的には、旅行の計画を立てるだけでなく、飛行機の予約や現地のレストランの確保までを代行する能力を指します。

つまり、プロセスそのものをAIが所有し、結果を出すまで自走し続ける仕組みといえるでしょう。

自律性の三要素

2. ガートナーが予測するビジネスへの破壊的影響

ガートナーが発行した「2025年の戦略的テクノロジ・トレンド」のリポートによれば、この技術は企業の生産性を劇的に向上させます。

例えば、複雑なサプライチェーンの最適化を、人間が介入することなく24時間体制で調整し続けることが可能です。

例えるなら、有能な部下が100人同時に、しかも疲れ知らずで働いているような状態といえます。

大切なのは、AIが「何をすべきか」を自ら理解し、必要なリソースを自律的に集めてくる点にあるのです。

期待される導入メリット

3. エージェンティックAIを支える技術的背景

この進化を支えているのは、マルチエージェント・システムと呼ばれる複数の知能が協力する仕組みです。

NHKのニュース番組『おはよう日本』でも紹介されたように、異なる得意分野を持つAI同士が対話して問題を解決します。

噛み砕いて言うと、企画担当、実行担当、チェック担当という役割をすべてデジタル上で完結させる構成です。

要するに、単一の脳みそではなく、チームとしての知能が一つのソフトウェアの中で動いているイメージとなります。

システム構成のポイント

4. 2026年以降の社会で求められる備え

これからの時代、私たちはAIに指示を出す「オペレーター」から、AIの行動を監督する「ガバナー」へと立場を変える必要があります。

なぜなら、自律性が高まれば高まるほど、その行動が企業の倫理や方針に沿っているかを確認する重要性が増すためです。

具体的には、AIが勝手に契約を結んだり、予算を執行したりする際のルール作りが急務となっています。

と言うわけで、技術の仕組みを理解するだけでなく、それを制御するためのリテラシーを磨くことが不可欠といえるでしょう。

項目の比較	従来の生成AI	エージェンティックAI
主な役割	情報の生成・要約	目標の達成・実行
人間の関与	都度の指示が必要	目標設定のみで完結
判断の主体	人間が最終判断	AIが状況を見て判断

今後のQ&A

Q1：これまでの自動化ソフト（RPA）とは何が違うのですか？

RPAはあらかじめ決められた手順をなぞるだけですが、エージェンティックAIは予想外の事態が起きても自ら考えて手順を変更できる柔軟性を持っています。

Q2：仕事が奪われる心配はありませんか？

単純な作業や調整業務はAIが担うようになりますが、人間には「何を成し遂げたいか」という目的を設定する、より本質的なクリエイティブ職が求められるようになります。

Q3：セキュリティ上のリスクはどのように考えれば良いですか？

AIが自律して行動するため、予期せぬアクセスやデータ流出を防ぐための「ガードレール」と呼ばれる制限機能をシステムに組み込むことが推奨されています。

今日のまとめ

エージェンティックAIは、ガートナーが2026年の最重要トレンドとして位置づけた、単なるブームではない技術革新です。

「作るAI」から「動くAI」への転換は、私たちの働き方を根本からアップデートする可能性を秘めています。

まずは、身近な業務のどの部分を自律化できるかを考えることから始めてみるのが良いでしょう。

みなさんのお役に立てば幸いです。

この記事が参考になったら、この記事にあるリンクを色々見てみてください！きっとお役に立つはずです。それでは良い一日を！